2単位

パターン認識技術が工学上の様々な問題にどのように適用されているかについて理解することを目標とし、パターン認識技術を利用した音声認
識技術や文字認識技術等の現状と課題について学習する。講義の前半は、パターン認識問題に対する基本的なアプローチについて学習する。後
半は、パターン認識技術を利用した音声認識技術、文字認識技術の具体的手法について理解するとともに、近年、パターン認識技術の情報セキ
ュリティ分野への応用例として注目されているバイオメトリック認証技術について理解を深める。本講義の到達目標は以下のとおりである。
・統計的パターン認識の基本的な考え方を理解し、識別関数、ベイズ決定理論について説明することができる。
・パターン認識技術が実社会でどのように利用されているかについて、具体例を挙げて説明することができる。

毎回，講義開始前までに e-Learning Portal (Moodle) で公開予定の講義資料に目を通しておくこと。また、講義中に各単元に関する例題を適宜出題するので、復習時に活用して理解を深めること。

解析学、線形代数学、確率論に関する基礎知識を復習しておくこと。
履修定員あり。定員数を超えた場合、調整を行う。